1995获 清华大学自动化学士学位、应用数学辅修学士学位。
1997年获 加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学硕士学位。
2000年获加利福尼亚大学伯克利分校数学硕士学位，同时获得电子工程与计算机科学博士学位。
2000至2006年任 伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校电子与计算机工程系助理教授。
2006至2011年任伊利诺伊大学厄巴拿香槟分校电子与计算机工程系副教授。
2009至2014年任微软研究院计算机视觉组主任及首席研究员。
2014年起任 上海科技大学信息科学与技术学院教授。
2017年12月，2017ACM Fellow 54人名单公布，马毅入选。
主要成就1999年国际计算机视觉大会David Marr Prize。
2004年美国自然科学基金优秀青年学者奖CAREER Award。
2005年美国海军部杰出青年学者奖Young Investigator Award。
2011年 微软优秀员工金星奖Gold Star Award。
IEEE 计算机学会2013年 IEEE Fellow。
担任过国际期刊《IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence》的副主编，现任《IEEE Trans. on Information Theory》，《International Journal on Computer Vision》，《SIAM Journal on Imaging Science》和《IMA Journal on Information and Inference》的副主编。他也担任过国际计算机视觉大会的领域**、程序委员会**、和大会**等职务。并应邀做过十几次国际会议的大会报告和主题报告。
研究方向计算机视觉， 和数据处理
主要研究内容利用与高维数据分析，信号与图像处理相关的数学和统计工具；研究基于图像的三维重建和物体识别；应用于智能机器的自动导航、控制和人机交互等等。
代表性论文1.Robust Principal Component Analysis? Emmanuel Candes, Xiaodong Li, Yi Ma, and John Wright, vol. 58, issue 3, article 11, Journal of the ACM, May 2011. 2.Image Super-Resolution via Sparse Representation, Jianchao Yang, John Wright, Thomas Huang, and Yi Ma, vol. 19, page 2861-2873, IEEE Transactions on Image Processing, November 2010. 3.Dense Error Correction via l1 Minimization, John Wright and Yi Ma, vol. 56, no. 7, IEEE Transactions on Information Theory, July 2010. 4.Robust Face Recognition via Sparse Representation, John Wright, Allen Yang, Arvind Ganesh, Shankar Sastry, and Yi Ma, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31. no.2, February 2009. 5.Generalized Principal Component Analysis (GPCA), Rene Vidal, Yi Ma, and Shankar Sastry, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 12, pages 1945-1959, December 2005. 6.An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models, Yi Ma, Stefano Soatto, Jana Kosecka, and Shankar Sastry, Interdisciplinary Applied Mathematics book series (IAM #26), Springer, November 2003.