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没仔细研究你那个拟合函数的用法。

不过像这种需要分段处理数据的情况很多，有种在matlab里很常用的技巧感觉你可以学学：

假设原始数据（xdata）是一列100个数，你需要一次处理13个，那么下面这段代码先将这100数“折叠”成一个13行的矩阵（x）。我这个例子里是折叠成13*8的矩阵了。

因为100不能整除13，所以会在最后补零。如果你不需要补零，而是把最后的零头扔掉，那么就把

ncol=ceil(nxdata/n);

ncol=fix(nxdata/n);

最后就可以在循环里一列一列的处理数据了。我这个例子只是y(:,i)=x(:,i)而已，你的情况应该就是调用你自已写的拟合函数。

y=y(:);

把数据还原成一维的。

如果你需要把之前补零的值删掉也可以在还原成一维的时候去掉。

以下是一个小例子，仔细研究一下就能学会这个小技巧了。

xdata=(1:100).';

nxdata=length(xdata);

nrow=13;%假设你需要一次处理13个数据

ncol=ceil(nxdata/nrow);

x=zeros(nrow,ncol,'like',xdata);

size(x)

x(1:nxdata)=xdata(:);

y=zeros(nrow,ncol,'like',xdata);

fori=1:ncol

y(:,i)=x(:,i);

y=y(:);

如果你在处理数据之前，能保证折叠之后是整除的，即无需补零。还用我这个小例子，比如需要折叠成10行，也可以用reshape(xdata,10,[])。[]是让matlab自己算整除后是多少列。如：

x2=reshape(xdata,10,[]);

size(x2)

本程序的功能是将矩阵I的**行、最后一行、**列、和最后一列的元素都清零。

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循环语句（循环结构）：while语句：“当…”语句；dowhile语句：“做…当…（时候）”语句；for语句：条件语句（即“（做）…为了…”语句）

matlab是解释语言，C是编译语言， 编译语言的速度更快一些。另个matlab是面向矩阵的编程， 写成矩阵形式比用循环的效率更高一些。

if rem(m,i)==0;%rem求余数

m%在break之前输出m

i%同理输出i

break;%提前结束，跳出matlab循环语句

end从1开始，步长为0.01，到10结束： for i=1:0.01:10 for j=1:0.01:10 循环语句 disp(i) %显示次数 end disp(j) end

for语句：

for i=1:2010

s=s+i;

while语句：

while j