潘勇简介简历(个人资料介绍)

潘勇,男,博士,博士后,副教授。 国家注册安全工程师,国家级安全评价师,国家安全标准化考评员。中国化学会会员,中国化学会―英国皇家化学会合作会员,美国化学工程师协会会员。Journal of Hazardous Materials,Energy & Fue...,基本内容

潘勇,男,博士,博士后,副教授。

职业

国家注册安全工程师,国家级安全评价师,国家安全标准化考评员。中国化学会会员,中国化学会―英国皇家化学会合作会员,美国化学工程师协会会员。Journal of Hazardous Materials,Energy & Fuels,AIChE Journal,Industrial & Engineering Chemistry Research,The International Journal of Thermophysics及Journal of Loss Prevention in the Process Industries等国际期刊审稿人。

研究方向

2004年至今参加了多项国家和省部级科研项目的研究,主要研究领域包括危险化学品安全、化工过程安全等。作为主要成员参加了国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、教育部博士点基金项目等项目的研究工作,并主持完成了江苏省高校研究生科研创新计划一项。现主持国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、国家博士后科研基金项目,江苏省博士后科研基金项目各一项;承担南京工业大学教育教学改革课题一项。

成就

在国内外知名刊物或国际学术会议上发表专业学术论文30余篇,其中在AIChE Journal, Industrial & Engineering Chemistry Research和Journal of Hazardous Materials 等国外权威期刊发表SCI论文10篇,被EI和ISTP收录近10篇。出版学术专著1部。曾获得教育部科技进步二等奖和国家安全生产监督管理总局安全生产科技成果二等奖各1项;获得国家公开发明专利2项。主持完成了中石化金陵石化分公司、南京炼油厂有限责任公司、艾欧史密斯(中国)热水器有限公司、张家港港华燃气有限公司等江苏省20余项重大建设项目(工程)的安全评价及风险评估、10余项重大事故隐患的评估和多起安全生产事故的技术调查分析工作,担任无锡华润燃气有限公司、瓦克聚合物系列(南京)有限公司等多家企业的安全顾问或技术专家。

项目情况 序号 项目名称 项目来源(编号) 承担任务 1 有机混合物燃*特性的实验及理论预测研究 国家自然科学基金(21006045) 负责人 2 活性化学物质自反应危险性的构效关系及预测模型研究 江苏省自然科学基金(BK2010554) 负责人 3 多元混合气体*炸极限的实验及理论预测研究 中国博士后科学基金(20100481132) 负责人 4 有机物燃烧极限的理论研究 火灾科学国家重点实验室开放基金(HZ2009-KF07) 负责人 5 混合气体*炸极限的实验及理论预测研究 江苏省博士后基金(1002018C) 负责人 6 有机物定量结构―燃*特性相关性及预测模型研究 国家自然科学基金(20976081) 主要参与者 7 含硫油品储罐自燃火灾机理及其动力学过程研究 国家自然科学基金(50774048) 主要参与者 8 硝基类含能材料撞击感度的构效关系及预测模型研究 江苏省自然科学基金(BK2009360) 主要参与者 9 有机物危险特性的定量结构-性质相关性及预测模型研究 教育部博士点基金 主要参与者 10 典型半间歇式反应器热失控及其控制研究 江苏省高校自然科学基金(10KJA620013) 主要参与者 11 城市重大事故隐患评估及分级技术研究 南京市科技计划项目 主要参与者 12 有机化合物的分子结构与危险特性 南京工业大学学科基金(学术专著出版基金) 主要参与者 获奖情况

1. 2009年,危险化学品重大事故隐患评价技术体系研究及工程应用,安全生产科技成果奖二等奖,国家安全生产监督管理局;

2. 2009年,化工装置定量风险评价技术及工程应用,教育部高等学校科学技术进步二等奖,教育部;

3. 2009年,南京市第八届自然科学优秀学术论文奖,南京市科协。

代表论文

1 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Cui Y. Prediction of the upper flamma**lity limits of organic pounds from molecular structures. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2009, 48: 5064-5069. (IF: 1.758 )

2 Pan Y, Jiang J C, Ding X Y, Wang R, Jiang J J. Prediction of flamma**lity characteristics of pure hydrocarbons from molecular structures. AIChE Journal, 2010, 56(3): 690-701. (IF: 1.955 )

3 Pan Y, Jiang J C, Wang Z R. Quantitative structureu2013property relationship studies for predicting flash points of alkanes using group bond contribution method with back-propagation neural network. Journal of Hazardous Materials, 2007, 147(1-2): 424-430. (IF: 4.144)

4 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Zhao J B. Prediction of auto-ignition temperatures of hydrocarbons by neural network based on atom-type electrotopological state indices. Journal of Hazardous Materials, 2008, 157(2-3): 510-517. (IF: 4.144)

5 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y. Advantages of support vector machine in QSPR studies for predicting auto-ignition temperatures of organic pounds. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2008, 92(2): 169-178. (IF: 2.111)

6 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Zhao J B. Quantitative structureu2013property relationship studies for predicting flash points of organic pounds using support vector machines. QSAR & Com**natorial Science, 2008, 27(8): 1013-1019. (IF: 3.027)

7 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Cui Y. Predicting the auto-ignition temperatures of organic pounds from molecular structure using support vector machine. Journal of Hazardous Materials, 2009, 164 (2-3): 1242-1249. (IF: 4.144)

8 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Cao H Y, Cui Y. A novel QSPR model for prediction of lower flamma**lity limits of organic pounds based on support vector machine. Journal of Hazardous Materials, 2009, 168(2-3): 962-969. (IF: 4.144)

9 Pan Y, Jiang J C, Wang R, Jiang J J. Predicting the net heat of bustion of organic pounds from molecular structures based on ant colony optimization. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2011, 24: 85-89. (IF: 0.810)

10 Pan Y, Jiang J C, Wang R. A novel method for predicting the flash points of organosilicon pounds from molecular structures. Fire and Materials, in press. (IF: 1.196)

11 Wang R, Jiang J C, Pan Y, Cao H Y, Cui Y. Prediction of impact sensitivity of nitro energetic pounds by neural network based on electrotopological-state indices. Journal of Hazardous Materials, 2009, 166(1): 155-186. (IF: 4.144 )

12 Cao H Y, Jiang J C, Pan Y, Wang R, Cui Y. Prediction of the net heat of bustion of organic pounds based on atom-type electrotopological state indices. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2009, 22: 222-227. (IF: 0.810)

13 Tang P, Jiang J C, Pan Y, Wang R, Jiang J J. Life extension relia**lity ****ysis of demissioned transportable seamless steel gas cylinders: A case study. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2011, 24: 105-110. (IF: 0.810)

14 Wang R, Jiang J C, Pan Y. Prediction of impact sensitivity of non-heterocyclic nitro energetic pounds using genetic algorithm Materials,2011, in press. (IF: 0.839)

15 Jiang J J, Jiang J C, Pan Y. Investigation on thermal runaway in batch reactors by parametric sensitivity ****ysis. Chemical Engineering & Technology, 2011, in press. (IF: 1.394)

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