1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS:Analyze-Regression-Linear。
2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。
3、如图，Sig.Pabs(t)项是5%双边t检验对应的P值，P=0意味着很容易否定H0假设，统计显著。
95%conf interval项是95%的置信区间，它是x变量的系数（或常数项）分别加减1.96*SE，这是说，有95%的可能性，系数的真值落在这个区域。
回归分析的结果怎么看可以使用**spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。
B值：用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度
回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响，以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。
P值：如果P